CULA R11 For Nvidia CUDA
+5
CULA R11 For Nvidia CUDA

Эта Редкая программа Увеличивает Скорость Вычисления Линейной Алгебры До Невиданных Высот.
Те,кто используют NVIDIA CUDA оценят скорость.Те,кто используют BOINC будут рады,как быстро их GPU будет выполнять разные задания.
У вас должна быть установлена CUDA версии 3.2
(Она обновляется вместе с обновлением драйверов для вашей графической карты Nvidia)
good Мои Рекомендации! good

Основное описание я написал по-русски т.к. за перевод мне не платят smile Подробности я написал по-английски:
Feature rich and easy to use

» Familiar LAPACK interface
» No CUDA experience required
» MATLAB and Python Integration
» Read more about CULA's features

» System Solvers
» Eigenvalues Routines
» Singular Value Decomposition
» See the full function list

GPU acceleration for a variety of platforms

» Supercomputing performance
» Parallel GPU implementation
» Accurate results
» See how CULA performs

» Device & host interfaces
» C, C++, and Fortran libraries
» Cross platform (Win, Linux, Mac)
» Learn more about CULA's interfaces

Если захотите,я выложу версии для Linux,Mac OSX,RHEL 4.8.

Платформа: Windows
Разработчик: EM Photonics
Язык интерфейса: Интерфейс отсутствует
Дата изготовления: 31 марта 2011 года
Лекарство: Не требуется
Размер: для Windows x32-размер 16.3 Мб
для Windows x64-размер 35 Мб

Ссылки для скачивания:
(Прямые ссылки дать не могу т.к. возможность скачать CULA предоставляется при регистрации на их сайте)

CULA для Windows x32
CULA для Windows х64


Внимание! Данная статья была написана более полугода назад, актуальность материала и состояние жизни ссылок не гарантируется! Воспользуйтесь дополнительными параметрами для поиска необходимого вам контента! Приносим свои извинения...
Russian Federation  Комментарий #1, добавлен: 17 мая 2011, 01:21 [2] [Q] [#]
0
А для чего эта прога?

Georgia  Комментарий от Автора #2, добавлен: 17 мая 2011, 09:30 [2] [Q] [#]
0
Для ускорения вычислений линейной алгебры CUDA в GPU Nvidia.
Короче,чтоб Центральный процессор(CPU) не парить серьёзными вычислениями,Nvidia создала CUDA,она переносит вычисления на графический процессор(GPU),который мощнее CPU на порядок.Так вот эта программа ускоряет этот процесс вычисления ещё больше.

Оставить комментарий / Добавление ссылок в комментариях разрешено